百奥几何是一家AI驱动型生物制药公司，通过生成式人工智能（AIGC）理解生命语言，搭建自然语言与蛋白质语言多模态大模型，重新构建蛋白质药物发现及设计过程，致力于打造可编程的蛋白质，从而解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题，为挽救患者生命提供创新型药物。公司通过打造人工智能大分子药物设计和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，从而快速完成候选药物设计并大大提高候选药物在临床阶段的成功率。
工作氛围
个性化成长路径，快速化晋升通道；
严谨、协同、好奇、乐观是我们的特点；
国际化视野、交叉学科背景是我们的文化；
我们珍视创意与想法，更珍惜有趣的你。
福利待遇
同类岗位中极具竞争力的薪资待遇；
股权/期权；
全额五险一金；
符合要求者或可解决北京户口；
免费体检及健康支持；
下午茶及各类公司活动。
工作地点：北京市海淀区中关村SOHO/北京市昌平区中关村生命科学园。
在招岗位
机器学习算法研究员
机器学习平台研发工程师
前端开发工程师
测试开发工程师
计算生物学研究员
抗体设计研究员
抗体发现研究员
AI制药平台产品经理
岗位详情
机器学习算法研究员
工作内容：
1.开发生成模型、大规模语言模型、几何深度学习模型等进行蛋白质设计（AIGC在蛋白质方向上的应用）；
2.和团队或Mentor一起推进研究项目，同时协作湿实验团队，在多学科交叉融合环境中学习成长，开发高质量代码。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、统计、软件工程、电子、数学、物理等相关专业；
2.熟悉生成模型（如扩散模型）、图神经网络、几何深度学习模型、预训练模型等至少一类方法；
3.具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1. 在机器学习领域发表过顶级论文；
2. 参与过关于AI for drug discovery项目；
3. ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手。
机器学习平台研发工程师
工作内容：
1.推进大分子药物机器学习平台的功能设计、开发和测试，包括不限于大规模算力调度，大模型训练和automl，高性能计算优化等；
2.和团队或Mentor一起协作算法团队，推动预训练大模型研发或上线工作；
3.发现并解决线上环境的运行状况和问题定位。
岗位要求：
1.计算机相关专业 ，具有golang，python或者C++一种或多种语言开发经验；
2.具有AI工程或者云原生研发经验 ；
3.具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1.CNN/AIGC/Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/JAX 等相关经验者优先；
2. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习等领域有经验者优先。
前端开发工程师
工作内容：
负责公司药物设计平台前端开发和维护工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历；
2.熟悉W3C规范，熟悉HTML5、CSS2/CSS3、ES5/ES6等前端开发技术；
3.具有React/Vue/Angular等MV*框架实践经验，具备独立项目开发能力；
4.熟悉前端工程化与模块化开发工具（webpack/grunt/gulp)；
5.具有d3.js/Echarts等数据可视化库实践经验；
6.熟悉基于bash和git的常见协作规范及流程，代码简洁、模块化；
7.诚信、负责，有良好的沟通、分析、总结能力。
加分项：
1.有Mol*、JSMol等分子可视化库经验，或有海量影像、模型、粒子系统处理经验；
2.参与过药物设计平台的前端开发；
3.熟悉python开发，具有一定实践经验；
4.审美出众。
测试开发工程师
工作内容：
1.产品测试流程和测试框架的搭建，完整参与需求迭代流程，负责服务端、Web端等产品的业务项目测试；
2.负责把控项目质量及交付全流程，包括参与需求分析、架构设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析测试结果，进行问题排查和原因定位；
4.进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科以上学历，熟练掌握Python/Go或Java中的一种语言；
2.熟悉软件研发流程和测试流程设计，熟练掌握单元测试、接口测试、持续集成、压力测试等测试方法；
3.熟悉docker、k8s，有云服务相关测试经验者优先；
4.具有一定的抗压能力、良好的Ownership和不断的学习能力。
加分项：
有产品测试工作经验，有自动化测试经验者优先。
计算生物学研究员
工作内容：
1. 负责多组学数据的分析与挖掘；
2. 与 AI 团队协作人工智能药物设计；
3. 阅读关于多组学数据分析和人工智能药物设计最新的科技文献以及算法实现。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、结构生物学等相关专业；
2. 了解或熟悉多组学数据；
3. 了解或熟悉常用的深度学习算法；
4. 具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1. 在 Bioinformatics 或机器学习领域发表过顶级论文；
2. 参与过关于多组学数据分析或 AI for drug discovery 项目；
3. CM/ICPC/NOIP/NOI 等赛事获奖选手。
抗体设计研究员
工作内容：
1. 推进蛋白质重组表达和结构解析工作，分析其相互作用，结合分子对接及动力学模拟进 行结构基础上的药物设计及优化，对靶标蛋白进行结构分析与改造；
2. 推进 AI 算法研究中抗体设计环节，协助迭代 AI 大分子药物研发算法开发；
3. 与 AI 团队、湿实验团队紧密协作，在多学科交叉融合中完成高质量的蛋白设计工作， 参与商业项目交付，撰写高影响力论文。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，结构生物学、计算生物学、抗体工程等专业毕业；
2. 具有计算蛋白设计相关的实践经验，熟悉 Rosetta、Discovery Studio、MOE、Amber、 Gromacs、NAMD、OpenMM、Pymol 之一；
3. 具备好奇心、乐观面对挑战、逻辑清晰、擅长合作。
加分项：
1. 在国际高水平会议、顶级期刊发表过文章，在高影响力算法比赛中获得过奖项；
2. 对深度学习（包括但不限于生成模型、强化学习、图神经网络、自然语言处理、预训练 模型、机器学习、计算机视觉等领域之一）有了解；熟悉一门编程语言（比如 Python）。
抗体发现研究员
工作内容：
1.负责搭建抗体发现平台，包括抗体文库构建、筛选、表达纯化平台、分析平台等，能够完成单抗、纳米抗体以及多功能抗体的开发；
2.与AI团队及其它部门密切合作，共同推进公司项目的研发进度；
3.对实验数据进行归类、整理，就项目进展情况定期汇报、沟通；
4.指导和培训团队成员的药物开发工作，促进抗体项目的顺利进行，提升公司整体研发能力。
岗位要求：
1.生化/分子生物学、细胞生物学、免疫学或相关专业硕士以上学历；
2.在抗体筛选和抗体工程方面有较强的科学背景；
3.三年以上抗体类药物项目开发工作经验，具备抗体药物研发项目管理经验优先；
4.具有高度的事业心和责任心，良好的服务意识和较强的沟通表达能力，优秀的系统思维、团队协调能力；
5.具有良好的英语读、写、说能力。
AI制药平台产品经理
工作内容：
1. 参与公司 AI 制药相关产品规划，深入业务场景，挖掘用户痛点;
2. 敏锐挖掘客户需求，设计产品功能，画原型图，写PRD等;
3. 分析市场动态和竞品动态，总结产品优劣势，对产品进行持续优化和改进;
4. 参与项目管理，与内外部协调推进需求的开发、测试、评审发版，上线验证、市场推广等工作。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，学习新知识的能力强，英文阅读达到四级优秀/六级水平；
2. 有一定生物/制药基础，对推动 AI 技术落地有兴趣、有激情，有生物信息学工具使用经验者优先；
3. 具备较强的逻辑分析能力和产品设计能力，并能将想法用简练的语言/图示表达；
4. 善于沟通表达，团队协作，组织能力强，有比较好的执行落地经验；
5. 实习生每周能够到岗至少 4 天，实习时间不少于 3 个月。
工作氛围
个性化成长路径，快速化晋升通道；
严谨、协同、好奇、乐观是我们的特点；
国际化视野、交叉学科背景是我们的文化；
我们珍视创意与想法，更珍惜有趣的你。
福利待遇
同类岗位中极具竞争力的薪资待遇；
股权/期权；
全额五险一金；
符合要求者或可解决北京户口；
免费体检及健康支持；
下午茶及各类公司活动。
工作地点：北京市海淀区中关村SOHO/北京市昌平区中关村生命科学园。
在招岗位
机器学习算法研究员
机器学习平台研发工程师
前端开发工程师
测试开发工程师
计算生物学研究员
抗体设计研究员
抗体发现研究员
AI制药平台产品经理
岗位详情
机器学习算法研究员
工作内容：
1.开发生成模型、大规模语言模型、几何深度学习模型等进行蛋白质设计（AIGC在蛋白质方向上的应用）；
2.和团队或Mentor一起推进研究项目，同时协作湿实验团队，在多学科交叉融合环境中学习成长，开发高质量代码。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、统计、软件工程、电子、数学、物理等相关专业；
2.熟悉生成模型（如扩散模型）、图神经网络、几何深度学习模型、预训练模型等至少一类方法；
3.具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1. 在机器学习领域发表过顶级论文；
2. 参与过关于AI for drug discovery项目；
3. ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手。
机器学习平台研发工程师
工作内容：
1.推进大分子药物机器学习平台的功能设计、开发和测试，包括不限于大规模算力调度，大模型训练和automl，高性能计算优化等；
2.和团队或Mentor一起协作算法团队，推动预训练大模型研发或上线工作；
3.发现并解决线上环境的运行状况和问题定位。
岗位要求：
1.计算机相关专业 ，具有golang，python或者C++一种或多种语言开发经验；
2.具有AI工程或者云原生研发经验 ；
3.具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1.CNN/AIGC/Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/JAX 等相关经验者优先；
2. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习等领域有经验者优先。
前端开发工程师
工作内容：
负责公司药物设计平台前端开发和维护工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历；
2.熟悉W3C规范，熟悉HTML5、CSS2/CSS3、ES5/ES6等前端开发技术；
3.具有React/Vue/Angular等MV*框架实践经验，具备独立项目开发能力；
4.熟悉前端工程化与模块化开发工具（webpack/grunt/gulp)；
5.具有d3.js/Echarts等数据可视化库实践经验；
6.熟悉基于bash和git的常见协作规范及流程，代码简洁、模块化；
7.诚信、负责，有良好的沟通、分析、总结能力。
加分项：
1.有Mol*、JSMol等分子可视化库经验，或有海量影像、模型、粒子系统处理经验；
2.参与过药物设计平台的前端开发；
3.熟悉python开发，具有一定实践经验；
4.审美出众。
测试开发工程师
工作内容：
1.产品测试流程和测试框架的搭建，完整参与需求迭代流程，负责服务端、Web端等产品的业务项目测试；
2.负责把控项目质量及交付全流程，包括参与需求分析、架构设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析测试结果，进行问题排查和原因定位；
4.进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科以上学历，熟练掌握Python/Go或Java中的一种语言；
2.熟悉软件研发流程和测试流程设计，熟练掌握单元测试、接口测试、持续集成、压力测试等测试方法；
3.熟悉docker、k8s，有云服务相关测试经验者优先；
4.具有一定的抗压能力、良好的Ownership和不断的学习能力。
加分项：
有产品测试工作经验，有自动化测试经验者优先。
计算生物学研究员
工作内容：
1. 负责多组学数据的分析与挖掘；
2. 与 AI 团队协作人工智能药物设计；
3. 阅读关于多组学数据分析和人工智能药物设计最新的科技文献以及算法实现。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、结构生物学等相关专业；
2. 了解或熟悉多组学数据；
3. 了解或熟悉常用的深度学习算法；
4. 具有良好的沟通和协作能力，自驱力强、工作踏实且有责任心。
加分项：
1. 在 Bioinformatics 或机器学习领域发表过顶级论文；
2. 参与过关于多组学数据分析或 AI for drug discovery 项目；
3. CM/ICPC/NOIP/NOI 等赛事获奖选手。
抗体设计研究员
工作内容：
1. 推进蛋白质重组表达和结构解析工作，分析其相互作用，结合分子对接及动力学模拟进 行结构基础上的药物设计及优化，对靶标蛋白进行结构分析与改造；
2. 推进 AI 算法研究中抗体设计环节，协助迭代 AI 大分子药物研发算法开发；
3. 与 AI 团队、湿实验团队紧密协作，在多学科交叉融合中完成高质量的蛋白设计工作， 参与商业项目交付，撰写高影响力论文。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，结构生物学、计算生物学、抗体工程等专业毕业；
2. 具有计算蛋白设计相关的实践经验，熟悉 Rosetta、Discovery Studio、MOE、Amber、 Gromacs、NAMD、OpenMM、Pymol 之一；
3. 具备好奇心、乐观面对挑战、逻辑清晰、擅长合作。
加分项：
1. 在国际高水平会议、顶级期刊发表过文章，在高影响力算法比赛中获得过奖项；
2. 对深度学习（包括但不限于生成模型、强化学习、图神经网络、自然语言处理、预训练 模型、机器学习、计算机视觉等领域之一）有了解；熟悉一门编程语言（比如 Python）。
抗体发现研究员
工作内容：
1.负责搭建抗体发现平台，包括抗体文库构建、筛选、表达纯化平台、分析平台等，能够完成单抗、纳米抗体以及多功能抗体的开发；
2.与AI团队及其它部门密切合作，共同推进公司项目的研发进度；
3.对实验数据进行归类、整理，就项目进展情况定期汇报、沟通；
4.指导和培训团队成员的药物开发工作，促进抗体项目的顺利进行，提升公司整体研发能力。
岗位要求：
1.生化/分子生物学、细胞生物学、免疫学或相关专业硕士以上学历；
2.在抗体筛选和抗体工程方面有较强的科学背景；
3.三年以上抗体类药物项目开发工作经验，具备抗体药物研发项目管理经验优先；
4.具有高度的事业心和责任心，良好的服务意识和较强的沟通表达能力，优秀的系统思维、团队协调能力；
5.具有良好的英语读、写、说能力。
AI制药平台产品经理
工作内容：
1. 参与公司 AI 制药相关产品规划，深入业务场景，挖掘用户痛点;
2. 敏锐挖掘客户需求，设计产品功能，画原型图，写PRD等;
3. 分析市场动态和竞品动态，总结产品优劣势，对产品进行持续优化和改进;
4. 参与项目管理，与内外部协调推进需求的开发、测试、评审发版，上线验证、市场推广等工作。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，学习新知识的能力强，英文阅读达到四级优秀/六级水平；
2. 有一定生物/制药基础，对推动 AI 技术落地有兴趣、有激情，有生物信息学工具使用经验者优先；
3. 具备较强的逻辑分析能力和产品设计能力，并能将想法用简练的语言/图示表达；
4. 善于沟通表达，团队协作，组织能力强，有比较好的执行落地经验；
5. 实习生每周能够到岗至少 4 天，实习时间不少于 3 个月。
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