微软亚洲研究院通用人工智能组（General Artificial Intelligence）专注于自然语言处理和通用人工智能领域的理论、模型、算法和应用的研究和创新。目前主要的研究兴趣和领域包括：大语言模型，多模态大语言模型，通用人工智能，通用智能体，自然语言处理，语音处理，多模态人工智能等。
近年来，我们发表和开源了一系列开创性、有影响力的论文和模型，例如UniLM, XLM-E, MiniLM(-2), (m)E5, Layout(X)LM(-3), WavLM, BEiT(-3), Kosmos(-2), VALL-E, DeepNet, LongNet, (Gated) RetNet, YOCO / Decoder-Decoder Architecture, 1-bit LLMs / BitNet (b1.58), Q-Sparse / Fully Sparsely-Activated LLMs，等。更多研究和介绍参见：
https://aka.ms/GeneralAI
大模型算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 参与大模型训练所需数据的爬取工作；
2. 参与LLM 相关的research工作。
岗位要求
1. 熟练掌握深度学习和自然语言处理相关技术以及相关工具；
2. 优先考虑拥有爬虫经验和反爬虫经验的同学；
3. 有良好的工程化经验，Coding能力出色，能处理大规模数据；
4. 能担保至少 6 个月的实习期。
福利待遇
1. 完成度高的项目有机会发表学术论文或成为开源项目的一部分；
2. 国内领先的实习生待遇，弹性工作时间；
3. 与一流研究小组和研究员共同完成项目的机会。
投递方式
v-lingjiang@microsoft.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
近年来，我们发表和开源了一系列开创性、有影响力的论文和模型，例如UniLM, XLM-E, MiniLM(-2), (m)E5, Layout(X)LM(-3), WavLM, BEiT(-3), Kosmos(-2), VALL-E, DeepNet, LongNet, (Gated) RetNet, YOCO / Decoder-Decoder Architecture, 1-bit LLMs / BitNet (b1.58), Q-Sparse / Fully Sparsely-Activated LLMs，等。更多研究和介绍参见：
https://aka.ms/GeneralAI
大模型算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 参与大模型训练所需数据的爬取工作；
2. 参与LLM 相关的research工作。
岗位要求
1. 熟练掌握深度学习和自然语言处理相关技术以及相关工具；
2. 优先考虑拥有爬虫经验和反爬虫经验的同学；
3. 有良好的工程化经验，Coding能力出色，能处理大规模数据；
4. 能担保至少 6 个月的实习期。
福利待遇
1. 完成度高的项目有机会发表学术论文或成为开源项目的一部分；
2. 国内领先的实习生待遇，弹性工作时间；
3. 与一流研究小组和研究员共同完成项目的机会。
投递方式
v-lingjiang@microsoft.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
相关职位：
