全渠道等创新零售场景方向的大模型应用
工作内容
在创新零售的智能营销、社群运营、智能供应链、质控和搜推等应用场景中，推动大模型的前沿创新与应用落地，提升用户体验和运营效率。包括不限于：
1、微信AI群聊机器人互动内容生成；
2、营销频道智能化生成；
3、AI体验官-生鲜商品在售前\中\后的智能跟踪与反馈；
4、大模型在七鲜、前置仓、拼拼垂站搜推多场景下的智能化应用。
任职资格
1、计算机科学或相关学科博士学位；
2、良好的编程能力，掌握Python/C++等编程语言，能够熟练使用TensorFlow或Pytorch框架中的至少一种；
3、精通大模型相关领域的基本概念和技术，包括但不限于传统NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo)、预训练模型（如BERT、ERINE）及生成式模型（如GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用；
4、具备前瞻性的科研能力，能快速学习并运用新技术，能够阅读并理解相关领域的论文，并将其实践应用；
5、拥有较强的数据分析和问题解决能力，较强的团队协作能力，以及良好的文档撰写和宣讲能力；
6、熟悉大模型的分布式优化算法，具备业界典型的开源大模型预训练和微调经验（如ChatGLM2、BELLE、MOSS、Aqulia）；
7、符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
报名链接
https://campus.jd.com/api/wx/position/index?type=present#/details?id=5212&recommendDeptCode=&recommendDeptName=
医疗服务场景自然语言技术攻关
工作内容
1、数据算法策略：搭建数据处理pipeline，提升数据流程的效率和质量；探索不断提升数据质量的方法，包括但不限于筛选/合成等。包括文本、语音、图像、视频等多模态数据；
2、大语言模型训练：通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，保持大模型通用能力不变，提升大模型医疗能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、多样性、奖励建模、DPO、自进化等技术；
3、多模态大模型训练：图文视频多模态预训练、多模态大语言模型等相关技术研究，包括跨模态对齐、多模态理解，多模态生成等任务，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地；
4、应用：在问诊、诊断等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升。构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。
任职资格
1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优秀博士；
2、熟练掌握NLP基础理论和相关技术，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，熟练使用至少一种编程语言和深度学习框架，熟练使用常用深度学习工具；
3、在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI、KDD等学术会议或期刊以第一作者发表过文章，大型NLP竞赛获奖者或有实际项目开发经验者优先；
4、良好的逻辑思维、优秀的分析问题能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯，对解决具有挑战性问题充满热情，有志于使用前沿AI技术解决工业、健康等产业问题；
5、符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
报名链接
https://campus.jd.com/api/wx/position/index?type=present#/details?id=5176&recommendDeptCode=&recommendDeptName=
工作内容
在创新零售的智能营销、社群运营、智能供应链、质控和搜推等应用场景中，推动大模型的前沿创新与应用落地，提升用户体验和运营效率。包括不限于：
1、微信AI群聊机器人互动内容生成；
2、营销频道智能化生成；
3、AI体验官-生鲜商品在售前\中\后的智能跟踪与反馈；
4、大模型在七鲜、前置仓、拼拼垂站搜推多场景下的智能化应用。
任职资格
1、计算机科学或相关学科博士学位；
2、良好的编程能力，掌握Python/C++等编程语言，能够熟练使用TensorFlow或Pytorch框架中的至少一种；
3、精通大模型相关领域的基本概念和技术，包括但不限于传统NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo)、预训练模型（如BERT、ERINE）及生成式模型（如GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用；
4、具备前瞻性的科研能力，能快速学习并运用新技术，能够阅读并理解相关领域的论文，并将其实践应用；
5、拥有较强的数据分析和问题解决能力，较强的团队协作能力，以及良好的文档撰写和宣讲能力；
6、熟悉大模型的分布式优化算法，具备业界典型的开源大模型预训练和微调经验（如ChatGLM2、BELLE、MOSS、Aqulia）；
7、符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
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医疗服务场景自然语言技术攻关
工作内容
1、数据算法策略：搭建数据处理pipeline，提升数据流程的效率和质量；探索不断提升数据质量的方法，包括但不限于筛选/合成等。包括文本、语音、图像、视频等多模态数据；
2、大语言模型训练：通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，保持大模型通用能力不变，提升大模型医疗能力。涉及技术包括但不限于自动数据配比、提升指令数据质量、多样性、奖励建模、DPO、自进化等技术；
3、多模态大模型训练：图文视频多模态预训练、多模态大语言模型等相关技术研究，包括跨模态对齐、多模态理解，多模态生成等任务，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地；
4、应用：在问诊、诊断等方向达到医生能力等效，并应用于京东健康医疗服务，实现医生效率提升。构建AI原生产品，应用于大规模C端用户健康管理。
任职资格
1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业优秀博士；
2、熟练掌握NLP基础理论和相关技术，在一个或多个领域能够独立开展研发工作，熟练使用至少一种编程语言和深度学习框架，熟练使用常用深度学习工具；
3、在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI、KDD等学术会议或期刊以第一作者发表过文章，大型NLP竞赛获奖者或有实际项目开发经验者优先；
4、良好的逻辑思维、优秀的分析问题能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯，对解决具有挑战性问题充满热情，有志于使用前沿AI技术解决工业、健康等产业问题；
5、符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
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