实习地点：深圳
【岗位职责】
1、参与大规模顺丰物流数据的清洗、分析和挖掘，保证基础数据质量；结合内外部数据，构建企业画像，打造顺丰企业级数据底盘能力；
2、支持顺丰业务数据的定制化开发和挖掘，针对不同业务如：销售支持，客户保障，数据应用等，将业务需求抽象成数据挖掘逻辑；
3、参与搭建企业级数据服务能力，利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法，建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题，助力企业客户的经营发展。
【岗位要求】
1、统计学/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，211/985院校优先，有数据挖掘或数据分析项目或工作经验,有NLP经验优先；
2、熟练使用SQL/Python/等看开发语言，了解并掌握Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术技术，熟悉Tensorflow/Pytorch等框架优先；
3、熟悉数据分析，数据挖掘，机器学习等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法及调优，可针对具体业务有效建模并应用实践；
4、具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律，并结合业务发掘数据价值。
【简历投递】
邮件及简历命名：应聘岗位-姓名-来自思成
发送个人简历至邮箱：yudian1@sf-express.com
【岗位职责】
1、参与大规模顺丰物流数据的清洗、分析和挖掘，保证基础数据质量；结合内外部数据，构建企业画像，打造顺丰企业级数据底盘能力；
2、支持顺丰业务数据的定制化开发和挖掘，针对不同业务如：销售支持，客户保障，数据应用等，将业务需求抽象成数据挖掘逻辑；
3、参与搭建企业级数据服务能力，利用文本挖掘、自然语言处理、机器学习等方法，建模分析和解决企业在供应链、拓客、经营效率及经营风险上面临的实际问题，助力企业客户的经营发展。
【岗位要求】
1、统计学/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，211/985院校优先，有数据挖掘或数据分析项目或工作经验,有NLP经验优先；
2、熟练使用SQL/Python/等看开发语言，了解并掌握Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术技术，熟悉Tensorflow/Pytorch等框架优先；
3、熟悉数据分析，数据挖掘，机器学习等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法及调优，可针对具体业务有效建模并应用实践；
4、具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律，并结合业务发掘数据价值。
【简历投递】
邮件及简历命名：应聘岗位-姓名-来自思成
发送个人简历至邮箱：yudian1@sf-express.com
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